Comment fonctionne la technologie de mesure corporelle d' Esenca Sizing
Esenca Sizing utilise la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique pour capturer plus de 100 mesures corporelles à partir de deux photos de smartphone en moins de 30 secondes, atteignant une précision de 91 à 97 % sur tous les types de mesures.
Le système utilise l'estimation de pose pour identifier les points clés du corps et la segmentation de silhouette pour séparer le corps de son arrière-plan.
À partir de ces données, il extrait des mesures et reconstruit une représentation corporelle 3D. Le résultat peut être comparé à n'importe quel tableau de tailles ou spécification de vêtement.
Cette page décrit le fonctionnement de la technologie, son processus d'entraînement et de validation, ainsi que la précision qu'elle atteint lors de déploiements en production évalués de manière indépendante.
Fonctionnement du processus de mesure
Du point de vue de l'utilisateur, le processus de mesure comporte trois étapes et dure moins d'une minute du début à la fin.
Accéder
L'utilisateur accède à Esenca Sizing via un code QR, un lien direct ou un widget intégré sur une plateforme partenaire. Aucun téléchargement d'application n'est requis. L'interface s'ouvre dans n'importe quel navigateur web moderne pour smartphone.
Capture de photos avec instructions à l'écran
Un tutoriel interactif guide l'utilisateur dans la prise de deux photos, l'une de face et l'autre de profil, sur fond uni. Un retour d'information en temps réel garantit une posture et un cadrage corrects avant la validation de chaque photo. Le tutoriel est disponible en 18 langues et prend en charge l'automesure et la prise de photos guidée par un opérateur.
Traitement et résultats
Le système traite les deux images et fournit plus de 100 mensurations corporelles en moins de 30 secondes, ainsi qu'un modèle 3D du corps. Ces mensurations sont comparées au guide des tailles ou aux spécifications du vêtement du partenaire afin de générer une recommandation de taille. Les résultats sont transmis à l'utilisateur, à l'opérateur ou au système de commande intégré.
Le pipeline de vision par ordinateur
Esenca Sizingcombine quatre techniques de vision par ordinateur, chacune s'attaquant à un aspect spécifique du problème d'extraction de mesures corporelles précises à partir de données d'images 2D. Ces techniques s'exécutent séquentiellement pendant une inférieure à 30 secondes .
Détection des points clés
segmentation de silhouette
La segmentation de silhouette sépare le corps de l'arrière-plan dans chaque image. Ce processus est réalisé par un réseau neuronal convolutif qui classe chaque pixel comme appartenant au corps ou non, produisant ainsi un contour précis de la forme humaine. Une segmentation précise est essentielle pour les mesures de circonférence : le système mesure la distance à travers le corps à des niveaux anatomiques spécifiques, et tout pixel du corps classé par erreur comme arrière-plan serait réduit. Le modèle est entraîné à gérer une grande variété de vêtements, d'arrière-plans et de conditions d'éclairage.
Reconstruction corporelle 3D
À partir des points clés de la pose, des silhouettes segmentées et des points de repère détectés sur les deux vues, le système reconstruit une représentation 3D du corps. Cette reconstruction est générée à partir des mensurations corporelles extraites par Esenca Sizing et des silhouettes segmentées, combinant modélisation paramétrique du corps et ces données issues de l'image pour produire un maillage 3D respectant les proportions de l'individu.
Détection de points de repère
La détection de points de repère anthropométriques étend le processus à un ensemble spécifique de points nécessaires à une mesure corporelle précise, points qui ne font pas partie des points clés de la pose standard : la septième vertèbre cervicale (C7), la taille naturelle, le point le plus large de la hanche, le pli du poignet et la malléole latérale. Bien que les deux tâches partagent la même formulation sous-jacente — la localisation de points définis sémantiquement, généralement par carte thermique ou régression de coordonnées —, les points de repère anthropométriques ne peuvent être extraits d’un modèle de pose générique. Ils sont définis par des conventions anatomiques et de mesure plutôt que par les articulations du squelette ; ils nécessitent donc des modèles spécifiques, entraînés sur des données anthropométriques annotées.
La précision du repérage des points de repère est le facteur déterminant de la précision des mesures. La détection des points de repère d' Esenca Sizinga été perfectionnée grâce à de multiples itérations sur des jeux de données de référence, notamment des données fournies par des partenaires comme Essity pour la validation clinique.
Données d'entraînement et développement du modèle
Esenca Sizingest développé en continu depuis 2020. Les recherches initiales ont été menées en collaboration avec des institutions académiques et ont été publiées pour la première fois lors de la Conférence roumaine sur l'interaction homme-machine (RoCHI) en 2022. La technologie est en instance de brevet et a été entièrement développée en interne, sans aucune dépendance vis-à-vis de modules de mesure tiers.
Le modèle est entraîné sur plusieurs ensembles de données propriétaires et open source d'images de corps humains annotées avec des mesures de référence obtenues par des scanners corporels 3D. Ces ensembles de données couvrent une grande variété de morphologies, de tailles, d'âges, d'origines ethniques et de types de vêtements. Cette diversité est essentielle pour un système de mesure destiné à un déploiement mondial dans les secteurs des vêtements de travail, des EPI, du médical et de la mode.
Ces études collaboratives, menées en accord avec les partenaires dans le cadre de déploiements européens, où Esenca Sizing a traité plus de 500 000 mesures, fournissent une source continue d’informations opérationnelles qui permettent d’affiner davantage le modèle.
Méthodologie de précision
La précision d' Esenca Sizingest validée à l'aide de trois indicateurs complémentaires :
Erreur absolue moyenne (MAE)
L'erreur absolue moyenne (MAE) correspond à la différence moyenne entre la valeur mesurée et une valeur de référence obtenue par un scanner 3D de haute précision ou par une mesure manuelle contrôlée. Plus la MAE est faible, plus la précision est élevée.
Répétabilité
Ce critère évalue la cohérence du système lors de mesures répétées sur une même personne. Il permet de distinguer la stabilité des mesures de leur exactitude absolue.
Succès de l'ajustement de la production
Le pourcentage de mesures qui permettent d'obtenir un vêtement correctement ajusté en situation réelle, calculé sur la base des données de retour réelles.
Résultats validés issus de déploiements en production et d'essais contrôlés :
Précision de 97 % pour tous les types de mesures, validée par rapport aux données de référence d'un scanner 3D.
Précision de 91 % des recommandations de taille pour le déploiement des EPI, validée sur une cohorte de 150 travailleurs.
À titre de comparaison, la même d'Essity a révélé que cinq mesureurs professionnels formés, travaillant indépendamment sur les mêmes participants dans des conditions contrôlées, ont obtenu des écarts allant jusqu'à 3 ou 4 cm entre leurs mesures sur les mêmes points anatomiques. Esenca SizingLa répétabilité de ±3 mm représente un progrès considérable en matière de fiabilité des mesures par rapport aux méthodes manuelles.
Ce que la technologie capture
La plateforme de mesure d’ Esenca Sizingcouvre trois domaines anatomiques, chacun étant traité par un module dédié :
Module
Mesures enregistrées
Temps
Cas d'utilisation
Corps
Plus de 100 mesures
(circonférences, longueurs, paramètres de forme)
Moins d' une minute
Vêtements de travail, uniformes, combinaisons de protection individuelle, vêtements de mode
Main
Plus de 30 mesures
(largeur de la paume, longueur des doigts, dimensions complètes de la main)
Moins de 30 secondes
Gants de protection, gants de travail, bagues, accessoires
Pied
Plus de 10 mesures
(longueur, largeur, hauteur de la voûte plantaire, cou-de-pied)
Moins de 30 secondes
Chaussures de sécurité, bottes de travail, semelles orthopédiques, chaussures de mode
Les trois modules utilisent le même système de vision par ordinateur sous-jacent, adapté au domaine anatomique spécifique. La mesure de la main utilise un protocole de capture d'image différent : l'utilisateur place sa main sur une feuille de papier blanche servant d'échelle de référence, mais les principes de détection et de segmentation des points de repère restent les mêmes.
Exigences matérielles et de déploiement
Esenca Sizing est conçu pour fonctionner sur du matériel que la plupart des organisations et des particuliers possèdent déjà. vous faut au minimum un smartphone ou une tablette avec des caméras avant et arrière fonctionnelles, un fond uni et un éclairage adéquat.
Aucune installation d'application n'est requise. Le système fonctionne via le navigateur standard d'un smartphone. Aucun matériel spécifique n'est nécessaire : ni cabines de numérisation, ni capteurs de profondeur, ni caméras infrarouges, ni installation fixe.
Automesure
L'utilisateur effectue ses mesures à distance à l'aide de son smartphone. Cette solution convient aux équipes dispersées, aux équipes internationales et aux environnements à fort taux de rotation du personnel où les employés ne sont pas toujours disponibles pour des essayages sur site.
Intervention sur site dirigée par un opérateur
Un technicien de terrain ou un opérateur RH effectue des relevés de mesures pour plusieurs employés à l'aide d'un seul appareil. Dans ce mode, un seul appareil peut traiter jusqu'à 300 relevés de personnes par jour.
Multi-appareils sur site
Plusieurs appareils fonctionnent en parallèle pour les événements de grande envergure, tels que l'intégration de nouveaux clients ou la mesure annuelle des effectifs. La capacité est proportionnelle au nombre d'appareils.
Basé sur Booth
Une installation fixe optionnelle (« Magic Mirror ») pour les environnements de vente au détail ou de pharmacie où des conditions de capture constantes et un débit élevé sont prioritaires.
Normes et validation
Esenca SizingLes mesures corporelles fournies par la norme ISO 8559, la norme internationale définissant les dimensions corporelles pour la construction de vêtements et les enquêtes anthropométriques.
confidentialité et sécurité des données
Esenca Sizing opère en pleine conformité avec le RGPD. Les photos utilisées pour la mesure sont traitées en mémoire vive puis supprimées ; aucune image n’est conservée au-delà de la durée du traitement. Toutes les données de mesure sont chiffrées lors de leur transmission et de leur stockage. Un accord de traitement des données est disponible pour les partenaires qui souhaitent une documentation formelle. Les travailleurs conservent le droit d’accéder à leurs données de mesure ou de les faire supprimer à tout moment. Esenca Sizing ne partage pas les données de mesure avec des tiers autres que le partenaire contractuel.
FAQ
Quelle technologie Esenca Sizing utilise-t-elle pour mesurer le corps ?
Esenca Sizing utilise la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique pour extraire les mensurations corporelles à partir de deux photos prises avec un smartphone. Le modèle combine la détection de points clés pour identifier les points importants du corps, la segmentation de la silhouette pour séparer le corps de l'arrière-plan et de points de repère pour localiser des points anatomiques précis. À partir de ces données, le système extrait plus de 100 mesures, puis reconstruit une représentation 3D du corps en moins de 30 secondes.
Quelle est la précision des mesures corporelles effectuées par les smartphones ?
Esenca Sizing atteint une précision de 91 à 97 % dans ses recommandations de taille. Les déploiements en production font état d'un taux de réussite de 97 % pour l'ajustement des vêtements de travail (Mewa, validé par les données réelles de retour de vêtements dans le cadre de l'un des plus grands programmes de location de vêtements de travail en Europe) et d'une précision de 91 % (Lavans, validée dans le cadre de son programme pour la main-d'œuvre néerlandaise).
Pour les applications médicales, les références indépendantes incluent une précision de 97 % sur les principales mesures de circonférence (Essity, validation de la thérapie par compression) et une répétabilité moyenne de ±3 mm lorsque la même personne est mesurée plusieurs fois.
Quelles techniques de vision par ordinateur Esenca Sizing utilise-t-elle ?
Le processus de mesure d' Esenca Sizingcombine au moins quatre techniques de vision par ordinateur : l'estimation de la pose (pour identifier les points clés du corps tels que les épaules, les hanches et les genoux), la segmentation de la silhouette (pour séparer le corps de l'arrière-plan à l'aide d'algorithmes de segmentation sémantique), la détection des points de repère anthropométriques (pour localiser les points anatomiques spécifiques nécessaires à une mesure précise) et la reconstruction corporelle 3D (pour générer un maillage 3D à partir des deux images 2D d'entrée). Ces techniques s'exécutent séquentiellement lors du traitement.
Chaque technique est abordée plus en détail dans l' analyse technique complète.
Comment le modèle de mesure d' Esenca Sizingest-il entraîné ?
Le modèle est entraîné sur plusieurs ensembles de données propriétaires d'images de corps humains annotées avec des mesures de référence obtenues par des scanners corporels 3D. Les données d'entraînement couvrent un large éventail de morphologies, de tailles, d'âges, d'origines ethniques et de types de vêtements. Les recherches d' Esenca Sizingont débuté par une collaboration académique en 2020 et ont été publiées pour la première fois lors de la Conférence roumaine sur l'interaction homme-machine (RoCHI) en 2022. Le modèle est continuellement perfectionné grâce à des données réelles issues d'études scientifiques périodiques menées par Esenca Sizing en collaboration avec ses partenaires.
Le système de mesure d' Esenca Sizingfonctionne-t-il sans connexion internet ?
Oui. Esenca Sizing propose une pour iOS destinée aux environnements sans accès Internet fiable. Cette solution hors ligne repose sur un modèle de déploiement propriétaire qui exécute l'intégralité du processus de mesure localement sur un appareil iOS. Les données de mesure sont synchronisées avec le cloud dès que la connexion est rétablie. La solution standard basée sur le cloud ne nécessite qu'une connexion mobile ou Wi-Fi basique.
Comment la précision Esenca Sizingest-elle validée ?
La précision du Esenca Sizingest validée par trois méthodes : comparaison avec des scanners 3D haute précision conformes à la norme ISO 20685, essais contrôlés avec des mesureurs manuels qualifiés et données de production issues de déploiements chez des clients tels qu’Essity (thérapie par compression), Lavans (vêtements de travail, Pays-Bas) et Mewa (taux de réussite de 97 % pour l’ajustement, validé par les données de retour de vêtements en Europe). Les données de validation sont analysées en continu et permettent d’améliorer constamment le modèle.
Explorez en détail la technologie de mesure d' Esenca Sizingà travers les trois modules de produits et des études de cas validées.
Mesures corporelles complètes
Plus de 100 mensurations corporelles pour vêtements de travail, uniformes, EPI et mode
Mesure manuelle
Mesure du pied
Déploiements validés
Étude de cas Essity
Étude de cas de Mewa
Étude de cas de Lavans
